Une réalisation,
un projet parallèle.

ChatGPT donne les réponses. L'élève ne réfléchit plus.

En 2025, les générations IA ont radicalement changé le rapport au devoir scolaire. L'élève saisit son énoncé, copie la réponse, la rend sans avoir traversé le raisonnement. À la fin de l'année, les acquis sont creux. C'est exactement l'observation qui m'a poussé à fonder ORBITECH après mon propre baccalauréat.

La promesse n'est pas de rejeter l'IA en classe — c'est de la contraindre par la pédagogie. Faire de chaque conversation un dialogue socratique où le modèle questionne plus qu'il n'affirme.

Architecture LLM avec garde-fous pédagogiques

Le cœur d'ORBITECH n'est pas un wrapper ChatGPT. C'est un orchestrateur qui applique trois couches de contrainte sur chaque réponse du modèle :

• Classification d'intention — l'élève cherche-t-il à comprendre, à tricher, ou à vérifier ?
• Réécriture socratique — toute solution finale est convertie en série de questions guidant le raisonnement
• Garde-fou de complétude — le modèle ne livre jamais la totalité de la solution sans validation explicite de l'élève

S'y ajoutent les outils transverses : génération de fiches de révision, podcasts à partir d'un cours, mind maps, quiz interactifs, base de connaissances Alterra indexée par programme officiel.

Conformité RGPD, hébergement UE, fail-fast

Une plateforme qui héberge des productions scolaires de mineurs ne peut pas se permettre d'approximations sur la donnée. Décisions structurantes :

• Base Supabase déployée en région AWS Paris (eu-west-3)
• API Anthropic avec DPA + Standard Contractual Clauses signés, opt-out training
• Réseau de diffusion Cloudflare — CDN, DNS, protection DDoS et WAF
• Garde-fous fail-fast au démarrage : refus de booter sans configuration réseau et secrets validés
• Conversations chiffrées, jamais commercialisées, jamais partagées

Stack technique de production

Choix techniques retenus pour la robustesse et la souveraineté :